报告人：戴彧虹研究员

报告题目：整数规划的人工智能方法

报告摘要：报告聚焦人工智能在整数规划求解中的应用，主要介绍基于分支割平面框架的智能变量与割平面选择方法、引入胶囊聚合注意力机制优化车辆路径问题的端到端的求解模型，以及图上整数规划统一求解的预训练-自适应框架。

报告人简介： 戴彧虹，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，博士生导师。他主要研究连续优化、整数规划以及应用优化，已发表论文一百三十余篇，出版专著一本。曾获国家自然科学二等奖（排名第二）、第十届中国青年科技奖、国家杰出青年科学基金、第十一届冯康科学计算奖、第十六届陈省身数学奖和首届萧树铁应用数学奖。曾访问英国剑桥大学、邓迪大学、德国拜罗伊特大学、美国康奈尔大学等院校。目前担任中国运筹学会理事长、中科院数学与系统科学研究院优化与应用研究中心主任。担任《International Transactions in Operational Research》、《Science China Mathematics》、《Journal of Global Optimization》、《COAP》等杂志编委。曾主持国家杰出青年科学基金、中国科学院科技创新“交叉与合作团队”项目、国家自然科学基金重点项目以及创新研究群体项目等基金与项目。

报告时间：2025年8月5号下午14:00-18:00

报告形式：线下：正心109