报告时间：2025年8月18日（星期一）16:00-17:00

报告地点：正心楼806

报告题目：求解一般数学物理反问题的两种最有效的数值方法

报告摘要: 直接抽样方法和自适应方法是求解一般数学物理反问题的两种最有效的数值方法。本次报告将回顾这两类数值方法的发展现状，它们在解决一般反问题方面的必要性和有效性，以及它们于一般反问题上的应用。

报告人简介：邹军教授现为香港中文大学卓敏数学讲座教授以及数学系系主任，香港工业和应用数学学会会长，香港数学学会副会长。邹军教授于1989年获得中国科学院计算中心博士学位，曾为“德国洪堡基金学者”,  德国Augsburg大学和德国慕尼黑工业大学访问学者，美国加州大学洛杉矶分校计算与应用数学助理教授。曾获聘国家高层次人才和“*************”专家。邹教授分别于2019年和2022年当选为美国工业和应用数学学会(SIAM)会士和美国数学学会(AMS)会士。邹军教授的主要研究方向是偏微分方程正问题和反问题的数值方法和分析，在国际计算和应用数学的SCI杂志上发表了180多篇论文。他在电磁场、数学物理反问题和多界面物理问题等领域的数值求解和分析方面做出了许多重要贡献，特别是最近10年，邹军教授和合作者利用许多典型反问题的数学模型的自身特征，发展出了一系列的求解反问题的直接样本法，这些方法可适用于测量数据少且误差大的问题，计算快捷稳定。邹军教授现为12个国际计算数学期刊编委, 包括 SIAM J. Sci. Comput., SIAM J. Numer. Anal., J. Sci. Comput., M2AN 等较有影响的计算数学和科学计算的期刊。